Taula de continguts:

Per què és important la granularitat de les dades?
Per què és important la granularitat de les dades?
Anonim

La granularitat de les dades és el nivell de detall considerat en un model o procés de presa de decisions o representat en un informe d'anàlisi. … L'augment de la granularitat us pot ajudar a examinar el rendiment de cada marca i fer ajustos específics i específics a variables discretes per millorar les vendes i la rendibilitat.

Què és la granularitat de les dades?

La granularitat de les dades fa referència al nivell de detall de les dades Com més granulars siguin les dades, més detallades seran i més precisa pot ser l'anàlisi. … Les dades molt granulars requereixen més espai d'emmagatzematge i augmenten els reptes relacionats amb la privadesa en situacions en què les dades són tan granulars que es podrien identificar persones.

Per què la granularitat és un factor important a tenir en compte durant el disseny d'una taula de dades?

Atès que com més baix sigui el nivell de detall, com més gran sigui la quantitat de dades a la taula de dades, l'exercici de granularitat consisteix en essència a esbrinar el punt dolç en la compensació entre el nivell detallat d'anàlisi i emmagatzematge de dades.

Com s'aplica la granularitat de les dades al magatzem de dades?

Resposta: la granularitat de les dades es refereix al nivell de detall. … L'usuari decideix els nivells de granularitat en funció dels tipus de dades i el rendiment esperat del sistema per a les consultes Per tant, la granularitat de les dades té nivells de detalls seleccionats pels usuaris que s'apliquen als seus magatzems de dades.

Què és la granularitat, doneu un exemple?

En el modelatge dimensional, la granularitat fa referència al nivell de detall emmagatzemat en una taula. Per exemple, una dimensió com ara Data (amb jerarquies Any i Trimestre) té una granularitat a nivell trimestral, però no té informació per a dies o mesos individuals.

Recomanat: